|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
TE 464 Süreç İyileştirmek için İstatistiksel Düşünme” dersi mühendislik öğrencilerine yönelik uygulamalı bir derstir. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenci, istatistiksel düşünmenin önemini kavrayacak, çoğu endüstriyel problemi çözmek için, veriyi ve temel istatiksel metotları kullanma kabiliyeti kazanacaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencinin kazanımları:
1) Problem çözümü ve süreç iyileştirmede istatistiksel düşünmenin önemini kavrama
2) Verinin önemini tanımlama, verinin toplanması ve analizi için ihtiyaç duyulan basamakları belirleme
3) Veriyi özetlemek, keşfetmek ve analiz etmek için kullanılan temel metotları karşılaştırma ve bu metotlarının hangisinin hangi vakit kullanacağını bilme
4) Neden/sonuç ilişkisini anlamak ve veriden sonuç çıkarmak adına, istatistiksel olarak tasarlanmamış deneylerin önemimin farkında olma
|
|
Dersin İçeriği
|
1) İstatistiksel özetleme yoluyla verinin nasıl tanımlanacağını, ileri görselleştirme teknikleri kullanarak verinin nasıl keşfedileceğini
2) İstatistiksel güven aralığını, hipotez testini anlamayı; numune büyüklüğünün nasıl hesaplanacağını.
3) Doğrusal ve lojistik regresyon modellerinin nasıl oluşturulup, akabinde nasıl değerlendirilip ve nasıl yorumlanacağını.
4) İstatiksel olarak tasarlanmış deneylerin ve tahminleyici modellerin nasıl oluşturtulacağını.
Tüm bu kavramlar bilinen biristatistiksel analiz program paketi kullanılarak, pratik uygulamalarla desteklenecektir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Yüz yüze ders anlatım
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Doç.Dr. Mehmet Erdem İNCE
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
ders notları
|
|
Ders Notları
|
JMP® Start Statistics: A Guide to Statistics and Data Analysis Using JMP®
John Sall, Ann Lehman, Mia Stephens, Sheila Loring
SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. Sixth Edition 2017
ISBN 978-1-62960-878-5 (Web PDF)
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%50
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%50
|
|
|