|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Yüksek Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH.(Tezli Y.Lisans)
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, veri sıkıştırmanın temel prensiplerini, teorilerini ve uygulamalarını öğrencilere kazandırmaktır. Öğrencilerin kayıpsız ve kayıplı sıkıştırma teknikleri, entropi kodlama yöntemleri, dönüşüm tabanlı yöntemler ile görüntü, ses ve video sıkıştırma sistemleri hakkında bilgi sahibi olmaları hedeflenmektedir. Ayrıca ders kapsamında öğrencilerin dijital verilerin etkin depolanması ve iletimi için kullanılan sıkıştırma algoritmalarını analiz edebilme, uygulayabilme ve değerlendirebilme becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veri sıkıştırmaya giriş ve verilerin sayısal gösterimi; fazlalık (redundancy) ve bilgi teorisi; Huffman kodlama, aritmetik kodlama, sözlük tabanlı yöntemler ve bağlam tabanlı sıkıştırma gibi kayıpsız sıkıştırma teknikleri; kayıplı sıkıştırma prensipleri; skaler ve vektör nicemleme; diferansiyel kodlama; dönüşüm kodlama; wavelet ve wavelet tabanlı görüntü sıkıştırma; ses kodlama; analiz/sentez yöntemleri ile video sıkıştırma standartları ve uygulamaları.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Anlatım, teorik ders sunumları, problem çözme uygulamaları, multimedya destekli sunumlar, algoritma analizleri, MATLAB tabanlı gösterimler, ödevler, öğrenci merkezli tartışmalar ve veri sıkıştırma uygulamalarına yönelik örnek olay incelemeleri kullanılacaktır. Ders kapsamında ayrıca güncel sıkıştırma standartları ve teknolojilerine yönelik uygulama ve literatür inceleme çalışmaları da gerçekleştirilebilecektir.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr.Öğr.Üyesi SEYDİ KAÇMAZ
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Data Compression: The Complete Reference, 3rd Edition, David Salomon
Introduction to Data Compression, 5th Edition, Khalid Sayood
|
|
Ders Notları
|
Khalid Sayood, Introduction to Data Compression, 5. Baskı.
David Salomon, Data Compression: The Complete Reference, 3. Baskı.
Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notları, sunumlar ve yardımcı kaynaklar.
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%25
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%25
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%10
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%25
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%15
|
|
|