Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2TE 560STATISTICAL METHODS IN TEXTILE ENGINEERING3+0+03608.07.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ (Tezli Y.Lisans)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin tekstil mühendisliğinde karşılaşılan üretim, kalite kontrol, ürün geliştirme ve araştırma problemlerinin çözümünde kullanılan temel istatistiksel kavram ve yöntemleri öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin veri toplama, düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirmeleri; olasılık, tahmin, hipotez testleri, regresyon analizi ve istatistiksel süreç kontrolü gibi yöntemleri tekstil mühendisliği uygulamalarına etkin bir şekilde uygulayabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği Bu ders; tekstil mühendisliğinde kullanılan temel istatistiksel kavramları, veri türlerini ve veri toplama yöntemlerini, tanımlayıcı istatistikleri, veri görselleştirme tekniklerini, olasılık ve olasılık dağılımlarını, örnekleme yöntemlerini ve örnekleme dağılımlarını, parametre tahmini ve güven aralıklarını, hipotez testlerini, korelasyon ve regresyon analizlerini, varyans analizini (ANOVA) ve istatistiksel süreç kontrolü uygulamalarını kapsamaktadır. Ders kapsamında, bu yöntemlerin tekstil üretimi, kalite kontrolü ve proses iyileştirme problemlerine yönelik uygulamaları da ele alınmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders, teorik anlatım, örnek problem çözümleri, uygulamalı veri analizleri, vaka incelemeleri ve tartışma yöntemleri kullanılarak yürütülmektedir.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Mehmet Erdem İNCE eince@gantep.edu.tr
Dersi Verenler Doç.Dr. MEHMET ERDEM İNCE
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2018). Applied statistics and probability for engineers (7. baskı). Wiley.
Ders Notları Ders notları, öğretim elemanı tarafından hazırlanan sunumlar, uygulama örnekleri ve seçilmiş kaynaklardan oluşmakta olup istatistiksel yöntemlerin tekstil mühendisliği uygulamalarını kapsamaktadır.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %40
Alan Bilgisi %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 50
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati 14 3 42
Okuma Faaliyetleri 14 3 42
İnternetten tarama, kütüphane çalışması 14 2 28
Ara sınav ve ara sınava hazırlık 1 15 15
Final sınavı ve final sınavına hazırlık 1 15 15
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 142

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Tekstil mühendisliğinde kullanılan temel istatistiksel kavramları, olasılık dağılımlarını ve veri özetleme yöntemlerini açıklar.
Beceri 
2 Tekstil üretim ve kalite kontrol süreçlerinden elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemler kullanarak analiz eder ve yorumlar.
Yetkinlik 
3 Tekstil mühendisliği problemlerinin çözümünde hipotez testleri, regresyon ve varyans analizi gibi istatistiksel teknikleri uygular ve sonuçlara dayalı kararlar verir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dersin tanıtımı, istatistiğin tekstil mühendisliğindeki önemi ve uygulama alanları
2 Veri türleri, ölçüm ölçekleri ve veri toplama yöntemleri
3 Tanımlayıcı istatistikler: Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri
4 Veri görselleştirme teknikleri: Tablolar, grafikler ve histogramlar
5 Olasılığın temel kavramları ve tekstil mühendisliğindeki uygulamaları
6 Kesikli ve sürekli olasılık dağılımları
7 Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları
8 Parametre tahmini ve güven aralıkları
9 Hipotez testlerine giriş ve tek örneklem testleri
10 İki örneklem karşılaştırmaları (bağımsız ve eşleştirilmiş örneklemler)
11 Ki-kare testleri ve kategorik veri analizi
12 Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizi
13 Varyans analizi (ANOVA) ve deney tasarımına giriş
14 İstatistiksel süreç kontrolü, tekstil kalite kontrol uygulamaları ve genel değerlendirme

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 3 4 4 4
Bi1 3 4 4 4
Be2 5 5 4
Ye3 3 4 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gaziantep.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=54541&lang=tr