|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Düzeyi
|
Yüksek Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ (Tezli Y.Lisans)
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Yapay Zeka Teknikleri; Sinir Ağları, Bulanık Mantık ve Genetik Algoritma tekstil ürünlerinin fiziksel özellikler ile performans özellikleri arasında iyi bir korelasyon oluşturmak, performans özelliklerini tahmin etmek, tekstil yapısal özelliklerini optimize etmek, kumaş hatalarını belirlemek, kumaş yapısal özelliklerini belirlemek gibi bir çok tekstil mühendisliği uygulamasında kullanılmaktadır. Bu dersin amacı yapay zeka teknikleri ve bu tekniklerin tekstil mühendisliğindeki uygulamaları hakkında bilgi vermektir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Yapay zekaya giriş, Yapay Sinir Ağlarının temelleri, Bulanık Mantık temelleri, Genetik Algoritma temelleri, Yapay zekanın liflere uygulanması, Yapay zekanın iplik uygulamaları, Yapay zekanın kumaş uygulamaları.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Yüz yüze ve sözlü anlatım
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Prof.Dr. Halil İbrahim ÇELİK
|
|
Dersi Verenler
|
Prof.Dr. HALİL İBRAHİM ÇELİK
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Ders notları
|
|
Ders Notları
|
Toshinori Munakata, Fundamentals of the New Artificial Intelligence Neural, Evolutionary, Fuzzy and More, Springer Science and Business Media, 2008
2. R. Chattopadhyay and A. Guha Artificial Neural Networks: Applications to Textiles The Textile Institute, Textile Progress Volume 35 Number 1, 2009
3. Enn Tyugu Algorithms and Architectures Of Artificial Intelligence IOS Press,2007
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%50
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%50
|
|
|