Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2TE 505TEXTILE ENGINEERING QUALITY IMPROVEMENT3+0+03630.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ (Tezli Y.Lisans)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Tekstil mühendisliği süreçlerinde kaliteyi iyileştirmek için ileri istatistiksel yöntemleri, Deney Tasarımı (DoE) tekniklerini ve süreç optimizasyon stratejilerini öğretmek; öğrencilerin endüstriyel problemler için veri odaklı çözümler geliştirmesini sağlamaktır.
Dersin İçeriği Kalite iyileştirmede ileri istatistiksel kalite kontrol (İKK), süreç yetenek analizleri, Taguchi yöntemi ile deney tasarımı, yüzey yanıt yöntemi (RSM), altı sigma (Six Sigma) metodolojisi, tekstil süreçlerinde hata analizi ve optimizasyon yazılımları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. Mehmet Erdem İNCE
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar ders notları
Ders Notları Montgomery, D. C. (2019). Design and Analysis of Experiments. Wiley.

Ross, P. J. (1996). Taguchi Techniques for Quality Engineering. McGraw-Hill.

Breyfogle, F. W. (2003). Implementing Six Sigma: Smarter Solutions Using Statistical Methods. Wiley.

Gürarda, A. (2017). Tekstil Mühendisliğinde İstatistiksel Kalite Kontrol ve Deney Tasarımı. (Akademik kaynak).

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 50
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati 14 3 42
Okuma Faaliyetleri 14 3 42
İnternetten tarama, kütüphane çalışması 14 2 28
Ara sınav ve ara sınava hazırlık 1 15 15
Final sınavı ve final sınavına hazırlık 1 15 15
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 142

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Tekstil üretim süreçlerindeki değişkenliği, ileri istatistiksel süreç kontrol araçlarıyla modelleyebilir ve analiz edebilir.
2 Çok faktörlü deney tasarımlarını (Taguchi, Faktöriyel Tasarım) kullanarak tekstil süreçlerini optimize edebilir.
3 Yüzey Yanıt Yöntemi (RSM) kullanarak kritik kalite parametreleri için optimum çalışma koşullarını belirleyebilir.
4 Altı Sigma metodolojisi (DMAIC) çerçevesinde bir tekstil işletmesindeki kalite problemleri için iyileştirme projeleri tasarlayabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Kalite İyileştirmede Yeni Yaklaşımlar 0 0
2 İleri İstatistiksel Süreç Kontrolü (İSK) 0 0
3 Süreç Yeteneği ve Performans Endeksleri 0 0
4 Deney Tasarımına (DoE) Giriş ve Temel İlkeler 0 0
5 Tam Faktöriyel ve Kısmi Faktöriyel Tasarımlar 0 0
6 Taguchi Yöntemi: S/N Oranı ve Orthogonal Diziler 0 0
7 Yüzey Yanıt Yöntemi (RSM) ve Optimizasyon 0 0
8 Literatür İnceleme Sunumu 0 0
9 Altı Sigma (Six Sigma) Metodolojisi (DMAIC) 0 0
10 Tekstil Süreçlerinde Hata Analizi (FMEA) 0 0
11 Çok Değişkenli Analiz Teknikleri 0 0
12 Tekstil Kalite Verilerinin Modellemesi (Yapay Zeka) 0 0
13 Vaka Analizi: İplik ve Kumaşta Kalite Optimizasyonu 0 0
14 Proje Sunumları ve İleri Kalite Uygulamaları 0 0

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 5 5
Ö1 4 5
Ö2 4
Ö3 4 5
Ö4 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gaziantep.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=54482&lang=tr