Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7EEE 445INTRODUCTION TO COMPUTER VISION4+0+04525.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencileri robotik ve insan-bilgisayar etkileşimi teknolojilerinde giderek önem kazanan bir alan olan Bilgisayar Görüşü ile tanıştırmaktır. Ayrıca bu ders, bilgisayar görüşünün biyolojik görüşün bazı yönleriyle ilişkisi de dahil olmak üzere, bilgisayar görüşündeki bazı temel konuları anlamayı ve uygun bir programlama dili kullanarak basit uygulamalı bilgisayar görüşü programları yazmak için gerekli becerileri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği Bilgisayarlı görmenin tarihi, Aydınlatma, sensörler ve kameralar. Görüntü elde etme ve temsili. Dijital görüntü işlemenin temelleri. Doğrusal filtreler, kenar tespiti, segmentasyon. Temsil ve tanımlama. Nesne tanıma.
Dersin Yöntem ve Teknikleri 1 - Ders Anlatımı, 2 - Soru-Cevap, 3 - Tartışma, 4 - Alıştırma ve Uygulama, 14 - Kendi Kendine Çalışma
Ön Koşulları ( EEE 301 )
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof.Dr. SEMA KAYHAN skoc@gantep.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Computer Vision. A modern Approach. Forsyth and Ponce
Digital Image Processing, R.C. Gonzalez, R.E. Woods.
Ders Notları Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Prentice-Hall
Gonzalez Woods Digital Image Processing Prentice hall

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %60
Mühendislik Tasarımı %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 2 % 60
Uygulama 1 % 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati 14 4 56
Haftalık uygulamalı ders saati 14 4 56
Materyal tasarlama, uygulama 2 10 20
Rapor hazırlama 1 10 10
Ara sınav ve ara sınava hazırlık 1 10 10
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 152

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Kameralar tarafından görüntüler veya video sekansları olarak kaydedilen dünyayı tanımak ve anlamak için görsel verileri analiz etmek.
2 görüntü İşlemenin temel kavramlarını öğrenilir.
3 Görüntü işlemenin donanım, yazılım, sayısallaştırma, iyileştirme, kodlama, bölütleme, özellik anlama gibi temel konularını öğrenilir
4 görüntü işleme algoritmalarını analiz edilebilir ve programlanabilir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Bilgisayarlı görme bilimine giriş, tanıtım ve kısa tarihçe. kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
2 Görüntüleme Geometrisi, Kamera Modellemesi, İğne Deliği Kameraları, Projeksiyonlar (Perspektif, Zayıf Perspektif ve Ortografik). Objektifler ve etkileri. kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
3 Dijital görüntüleme temelleri; görüntü elde etme, örnekleme, niceleme, görüntü iyileştirme, görüntü formatları kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
4 İkili görüntü analizi; pikseller ve komşuluklar, matematiksel morfoloji, bağlantılı bileşen analizi, otomatik eşikleme. kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
5 Doğrusal filtreleme; uzamsal alan filtresi. kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
6 Fourier Dönüşümü kitap Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
7 Frekans Alanı Filtreleri KİTAP, DERS NOTLARI Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
8 Görüntü Restorasyonu Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
9 Kenar tespiti; kenarlar, çizgiler, yaylar, Hough dönüşümü. KİTAP Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
10 Görüntü Bölümleme; histogram tabanlı yaklaşımlar KİTAP Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
11 Bölge Bölümlendirme ve Tanımlama; KİTAP Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
12 Bölgenin Büyümesi, Bölünme ve Birleşme. KİTAP Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
13 Morfolojik Görüntü İşleme; Grafik tabanlı yaklaşımlar. KİTAP Forsyth Ponce Computer Vision: A Modern Approach 2003. Gonzalez Woods Digital Image Processing
14 Konu Tekrarı gözden geçirmek

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 3 3 3 4 4
Ö1 3 4
Ö2 4 4 2 4 4
Ö3 5 5
Ö4 5 5 2 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gaziantep.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=337792&lang=tr