|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin temel amacı olasılık ve rassal değişkenler ve istatistiğin temellerini anlamalarını ve mühendislikte istatistik ve rassal değişkenlerin kullanımını anlamalarını sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Olasılık uzayının aksiyomatik tanımı. Rassal değişkenler; Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, şartlı olasılık, çarpım uzayları. Çok değişkenli dağılım, şartlı dağılım ve yoğunluklar, bağımsız rassal değişkenler, rassal değişkenlerin fonksiyonları, beklenen değer, moment ve karakteristik fonksiyonlar. Tanımlayıcı istatistik, Nokta tahmini, Örnekleme dağılım, İstatistiksel aralıklar
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Okuma, Problem Çözme, Sorgulama, Tartışma
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Doç.Dr. Taner İnce
|
|
Dersi Verenler
|
Prof.Dr. TANER INCE
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Dimitri P. Bertsekas ve John N. Tsitsiklis Introduction to Probability Athena Scientific 2008
2. Hwei P. Hsu Schaum's Probability, Random Variables And Random Processes McGraw-Hill Education 2014
|
|
Ders Notları
|
1. Dimitri P. Bertsekas ve John N. Tsitsiklis Introduction to Probability Athena Scientific 2008
2. Hwei P. Hsu Schaum's Probability, Random Variables And Random Processes McGraw-Hill Education 2014
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%80
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%20
|
|
|