Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7TE 447EXPERIMENTAL STUDY STRATEGIES3+0+03508.07.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin sonunda, öğrenci kendi deneysel programını tasarlamayı, birden fazla değişkeni değiştirmeyi ve istatistiksel prensiplere dayalı basit yöntemleri kullanarak deneysel veriyi yorumlamayı öğrenecektir. Böylece daha verimli deneyler hem zaman hem para tasarrufu sağlayacak ve süreç iyileştirmenin yolunu açacaktır.
Dersin İçeriği Bu ders, etkin deney tasarımında istatistiksel metotlar kullanarak, birden fazla değişkeni aynı anda test edip, daha az deneyle daha etkin sonuçlar almayı içermektedir. Bu dersin en önemli yönlerinden bir tanesi bir sistemin nasıl optimize edilmesinin öğretilmesidir. Faktöriyel deneyler, oransal faktöriyel ve tepki yüzeyi metotları gözden geçirilecektir. Ders içeriğinde istatistiksel kavramlara da yumuşak bir değinme yapılacaktır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüz yüze ders anlatımı
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi Mehmet Erdem İNCE
Dersi Verenler Doç.Dr. MEHMET ERDEM İNCE
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Ders notları
Ders Notları Kevin Dunn, Process Improvement Using Data, Free on-line textbook, 2014

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Mühendislik Bilimleri %40
Mühendislik Tasarımı %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 2 % 60
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati 14 3 42
Okuma Faaliyetleri 14 1 14
İnternetten tarama, kütüphane çalışması 10 1 10
Ara sınav ve ara sınava hazırlık 2 15 30
Final sınavı ve final sınavına hazırlık 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 116

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Beceri 
1 İstatistiksel yöntemleri kullanarak etkin deney planı yapabileceklerdir.
2 Daha iyi neticeler veren birden fazla değişkeni test edebileceklerdir.
3 İstatistik bilimine dayalı olarak basit yöntemlerle deneysel veriyi yorumlayabilecekdir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş: Temel terimler, bir deneyin analiz edilmesi  1,2 
2 Tam faktöriyel: iki faktörlü deney, iki faktörlü deneyde etkileşim, üç faktörlü örnek  1,2 
3 Tam faktöriyel: iki faktörlü deney, iki faktörlü deneyde etkileşim, üç faktörlü örnek  1,2 
4 Doğrusal regresyon: Formül, katsayılar, artık değer ve varyanslar çıkarımlar ve sınırlamalar  1,2 
5 Doğrusal regresyon: Regresyon çıkarımları ve sınırlamaları, Artık değer analizleri ve dönüşümler.  1,2 
6 Uygulama örnekleri 1,2 
7 En küçük kareler modelinin analizi: İki faktörlü, üç faktörlü ve dört faktörlü örneklerin analizi  1,2 
8 En küçük kareler modelinin analizi: İki faktörlü, üç faktörlü ve dört faktörlü örneklerin analizi  1,2 
9 Yarım kesirler, Kesirsel faktöriyeller: yarım kesirlerde ödünleşimler ve teknik detaylar karışıklıklar, rastgele hale getirme ve eş değişken faktörler.  1,2 
10 Yarım kesirler, Kesirsel faktöriyeller: bloklama, kesirsel faktöriyeller, isim değiştirme gösteriminin tanıtılması ve kullanılması  1,2 
11 Tepki Yüzey Metodu (TYM): Giriş Tepki yüzey metodu- tek değişken  1,2 
12 Uygulama örnekleri 1,2 
13 Tepki Yüzey Metodu – devam (konu toparlama): İki değişkenli durumda TYM kullanımı iki değişkenli durumda hatalar ve kısıtlamalar  1,2 
14 Tepki Yüzey Metodu – devam (konu toparlama): iki değişkenli durumda optimuma yaklaşma, büyük resim (konuyu toparlama ve diğer hususlar)  1,2 

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Tüm 4 3 4 4
Be1 4 4
Be2 3 5
Be3 4 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek