Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS	Son Güncelleme Tarihi
1	EEE651	SYSTEMS IDENTIFICATION I	3+0+0	3	6	18.05.2026

Dersin Detayları

Dersin Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Bölümü / Programı	ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH.(Tezli Y.Lisans)
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	The aim of the course is to provide students with the basic information and skills of system identification.
Dersin İçeriği	Introduction to the course What is system identification? Systems, signals, and models Simulation and prediction LTI systems and models for identification Identifiability concept Nonlinear systems, an introduction System identification methods, Parameter estimation LS method RLS method Nonparametric methods Concluding remarks
Dersin Yöntem ve Teknikleri	Lectures, HW's.
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Prof.Dr. Tolgay Kara
Dersi Verenler	Doç.Dr. TOLGAY KARA
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar	Lennart Ljung, System Identification: Theory for the User Prentice Hall information and system sciences series, ISSN 0891-4559
Ders Notları	Provided during lectures.

Ders Yapısı

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

AKTS Hesaplama İçeriği

İş Yükü	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati	14	3	42
Haftalık uygulamalı ders saati	14	6	84
Okuma Faaliyetleri	4	5	20
Materyal tasarlama, uygulama	2	10	20
Ara sınav ve ara sınava hazırlık	1	8	8
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 6 174

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	1) Be able to develop models for system identification.
2	2) Understand LTI system descriptions
3	4) Be able to apply parameter estimation method in system identification.
4	5) Learn methods of LS and RLS

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	Introduction to the course
2	What is system identification?
3	Systems, signals, and models
4	Simulation and prediction
5	LTI systems and models for identification
6	LTI systems and models for identification
7	Identifiability concept
8	Nonlinear systems, an introduction
9	System identification methods
10	Parameter estimation
11	LS method
12	RLS method
13	Nonparametric methods
14	Concluding remarks

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.gaziantep.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=147951&lang=tr