Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1EEE547DIGITAL IMAGE PROCESSING0+0+03615.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH.(Tezli Y.Lisans)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, dijital görüntü işleme sistemlerinin temel prensiplerini ve algoritmalarını tanıtmaktadır. Ders, görüntü örnekleme ve niceleme; uzamsal ve frekans alanı görüntü iyileştirme teknikleri; tek boyutlu ve iki boyutlu evrişim ve iki boyutlu Fourier dönüşümü gibi dijital görüntü işlemede kullanılan dijital sinyal işleme teorileri; renk modelleri ve temel renkli görüntü işleme dahil olmak üzere birçok konuyu kapsayacaktır.
Dersin İçeriği 291
Aşağıdaki konular ele alınacaktır: İki boyutlu sinyaller olarak dijital görüntüler; iki boyutlu evrişim, Fourier dönüşümü ve ayrık kosinüs dönüşümü; Görüntü işleme temelleri; Görüntü iyileştirme; Görüntü restorasyonu; Dalgacıklar ve çok çözünürlüklü işleme; Görüntü kodlama ve sıkıştırma
Dersin Yöntem ve Teknikleri 91
1 - Ders Anlatımı, 2 - Soru-Cevap, 3 - Tartışma, 4 - Alıştırma ve Uygulama, 14 - Kendi Kendine Çalışma
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Sema Kayhan
Dersi Verenler Prof.Dr. SEMA KAYHAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar mage Processing And Analysis: Variational, PDE, Wavelet, And Stochastic Methods, T. Chan and J. Shen, Society for Industrial and Applied Mathematics
Ders Notları R. C. Gonzalez and R. E. Woods, “Digital Image Processing”, PrenticeHall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X., References R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, PrenticeHall, 2nd Ed., 2009, ISBN 9780982085400
Dökümanlar https://oys23.gantep.edu.tr/login/auth.php
Ödevler https://oys23.gantep.edu.tr/login/auth.php
Sınavlar -

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %20
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Uygulama 4 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
6
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Haftalık teorik ders saati 14 3 42
Haftalık uygulamalı ders saati 14 3 42
Okuma Faaliyetleri 6 6 36
İnternetten tarama, kütüphane çalışması 1 6 6
Materyal tasarlama, uygulama 1 10 10
Rapor hazırlama 6 4 24
Sunu hazırlama 1 2 2
Sunum 1 10 10
Ara sınav ve ara sınava hazırlık 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 192

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci görüntü İşlemenin temel kavramlarını öğrenir.
2 Öğrenci görüntü işlemenin donanım, yazılım, sayısallaştırma, iyileştirme, kodlama, bölütleme, özellik anlama gibi temel konularını öğrenir.
3 Öğrenci bilgilerini görüntü işleme gerektiren gerçek örneklere nasıl uygulayabileceğini öğrenir.
4 Öğrenci görüntü işleme algoritmalarını analiz edebilir ve programlayabilir.
5 Öğrenci görüntü işleme ile ilgili bir proje hazırlar, raporunu yazar ve sınıfta sunumunu yapar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Görüntü İşlemeye Giriş Book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
2 Sayısal Görüntülerin Temelleri book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
3 Uzay Alanında Görüntü İyileştirme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
4 Filtreleme ve Gürültü Giderme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
5 Frekans Alanında Görüntü İşleme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
6 Frekans Alanında Görüntü İyileştirme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
7 Renkli Görüntü İşleme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
8 Renkli Görüntü İşleme book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing
9 Morfolojik İşlemler book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un “Digital Image Processing
10 Görüntü Segmentasyonu: Eşikleme ve Kenar Tespiti bookbook Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing
11 Bölge Tabanlı Segmentasyon book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing
12 Görüntü Sıkıştırma book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing
13 Görüntü Restorasyonu book Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing
14 Güncel Uygulamalar ve Proje Sunumları Rafael C. Gonzalez ve Richard E. Woods’un Digital Image Processing

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4
Tüm 5 5 5 5
Ö1 5 5
Ö2 5 5 5
Ö3 5 5 5 5
Ö4 5 3
Ö5 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gaziantep.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=147929&lang=tr